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华为投资了一家类脑人工智能公司

  发布日期:   2019-10-19 16:20:07    

来源:内容由[半导体工业观察]从[萨迪网络整合)等。谢谢你。

继此前在山东田玉娥和杰华特的投资后,华为的哈勃科技投资有限公司最近又发起了一次攻击,投资一家名为深度思考人工智能机器人技术(北京)有限公司的企业。据齐新宝称,华为持有该公司3.67%的股份。

官方数据显示Ideep Wise人工智能是一家专注于类大脑人工智能和核心技术深度学习的人工智能公司。核心团队由自动化研究所、软件研究所、计算研究所、微电子研究所和中国科学院其他研究所组成,清华大学一线年轻人工智能科学家和该领域的顶尖专家组成。公司最突出的技术是“多模态深层语义理解技术”,可以同时理解文本和视觉图像背后的语义,主要针对智能医疗、大健康和智能汽车。

“多模态深层语义理解”三大核心技术;

1.人机交互自然语言理解能力(smp-ecdt,中文语义理解和人机交互领域的最高级别赛事:赢得2017年和2018年全国锦标赛,2018年世界人工智能创新大赛“人机交互创新应用大赛”冠军,2018年机器阅读理解大赛全球排名前1%)

2.计算机视觉深层语义理解能力(细胞分类准确率99.3%,比国家卫生研究院2017年中国大陆kaggle-nips全球精密医学竞赛第一名高1%)

3.深度学习专用处理器(世界上第一个医学人工智能芯片m-dpu)

世界上第一个专门用于医学成像的人工智能处理器“m-dpu”

去年3月,深度思考人工智能首席执行官杨志明博士在gtic会议上首次发布了医学成像人工智能处理器m-dpu和智能商用人工智能处理器b-dpu,其中m-dpu是世界上第一个致力于医学成像的人工智能处理器。

据介绍,m-dpu加速了先进医学成像算法和深度学习算法的计算,能够准确、快速地对病理细胞扫描图像等大量复杂堆叠医学图像进行分割和智能分类,具有计算量大、体积小的优点。集成芯片的人工智能模块的直径只有90毫米。基于m-dpu,100秒内可以对90,000个单元进行分类。B-dpu主要用于智能展厅、无人商店等商业场景的智能识别、客户导向和智能商业分析的加速。

杨志明在接受Sadie.com采访时指出,对于我国的医学影像工作者来说,目前的情况是存在着胶片阅读器短缺、胶片数量压力大、胶片阅读经验有限、疲劳、技能水平、主观解读等因素造成的某些漏诊和误诊,这些都限制了早期筛查在癌症防治中的作用。此外,高质量的医疗资源主要分布在一线城市,而偏远地区的医疗资源稀缺。

为了解决这些问题,对医学图像的垂直场景深入考虑人工智能,提出了一种特殊的人工智能算法+人工智能芯片集成解决方案。ideepwise m-dpu专门针对医学图像的ai算法进行优化,具有计算能力大、体积小、功耗低、扩展接口丰富、易于集成、数据隐私保护安全、便于集成到医学成像设备等突出优点。人工智能医学算法模型可以在高性能、高精度的医疗终端设备上运行。ideepwise m-dpu提供sdk调用医学图像中常用的人工智能算法,大大降低了智能医学人工智能的阈值,从而最终构建了智能医学的解决方案平台,如:通用细胞和组织堆叠分割算法、通用医学图像人工智能算法:更快的r-cnn、ssd、fcn、resnet。深入考虑目前解决方案的算法部分包括两个部分:诊疗中的医学图像识别和医学图像的自然语言描述与交互。通过对人工智能技术的深入学习,实现宫颈癌等癌症的筛查、询问(术前咨询、术后康复指导)等功能。

赛迪网络(Sadie Network)进一步指出,ideepwise m-dpu已经与许多大型医疗机构和知名3A医院达成合作,并已进入实际应用阶段。大量的测试结果表明,该芯片能够在100秒内对90,000个细胞进行智能分类。在宫颈涂片的应用中,ideepwise m-dpu及其自行开发的宫颈癌细胞识别算法取得了较好的效果:鳞状细胞异常检测的灵敏度达到98.4%,特异性达到99.77%,腺细胞异常监测的灵敏度达到93.4%,特异性接近99%,细胞类型的分类准确率达到99.3%,高于nih。

*免责声明:这篇文章最初是作者写的。这篇文章的内容是作者的个人观点。重印半导体行业观察只是为了传达不同的观点。这并不意味着半导体行业观察同意或支持这一观点。如果您有任何异议,请联系半导体行业观察。

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